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sigmoid a. S字形的, S状弯曲部的, C字形的
n. 反曲 S字形的, S状弯曲部的, C字形的反曲 sigmoid adj 1: curved in two directions ( like the letter S) 2: of or relating to the sigmoid flexure in the large intestine [ synonym: { sigmoid}, { sigmoidal}] Sigmoid \ Sig" moid\, Sigmoidal \ Sig* moid" al\, a. [ Gr. ???; ??? sigma e' i^ dos form, likeness: cf. F. sigmo[" i] de.] Curved in two directions, like the letter S, or the Greek [ sigmat]. [ 1913 Webster] { Sigmoid flexure} ( Anat.), the last curve of the colon before it terminates in the rectum. See Illust. under { Digestive}. { Sigmoid valves}. ( Anat.) See { Semilunar valves}, under { Semilunar}. [ 1913 Webster] 59 Moby Thesaurus words for " sigmoid": Cynthian, S- shaped, ambagious, anfractuous, bicorn, circuitous, circumlocutory, convolutional, corniform, crescent, crescent- shaped, crescentic, crescentiform, crescentlike, falcate, falciform, flexuose, flexuous, horn- shaped, horned, involute, involuted, involutional, labyrinthine, lunar, lunate, luniform, lunular, mazy, meandering, meandrous, menisciform, meniscoid, moon- shaped, moonlike, rivose, rivulose, roundabout, ruffled, semicircular, semilunar, serpentine, sickle- like, sickle- shaped, sinuate, sinuose, sinuous, snaky, torsional, tortile, tortuous, turning, twisting, twisty, two- horned, whorled, winding, wreathlike, wreathy
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英文字典中文字典相关资料:
- Sigmoid函数_百度百科
Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。 在信息科学中，由于其单增以及反函数单增等性质，Sigmoid函数常被用作神经网络的激活函数，将变量映射到0,1之间。
- 通俗易懂的深度学习——激活函数之Sigmoid - 知乎
Sigmoid激活函数Sigmoid函数，又称logistic函数，是最早使用的激活函数之一。 但是由于其固有存在的一些缺点，如今很少将其作为激活函数，但是依然常用于二分类问题中的概率划分。 函数表达式 sigmoid (x)=\frac {1} {…
- 机器学习中的数学——激活函数（一）：Sigmoid函数-CSDN博客
Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。 在深度学习中，由于其单增以及反函数单增等性质，Sigmoid函数常被用作神经网络的激活函数，将变量映射到 [0,1] 之间。 S (x)= 1+ e−x1 Sigmoid函数的导数可以用其自身表示：
- 机器学习中的两个重要函数--sigmoid和softmax - wang_yb - 博客园
机器学习中，常常见到两个函数名称：sigmoid和softmax。 前者在神经网络中反复出现，也被称为神经元的激活函数；后者则出现在很多分类算法中，尤其是多分类的场景，用来判断哪种分类结果的概率更大。
- Sigmoid 函数及其导数推导 - CSDN博客
应用和意义 在神经网络中，Sigmoid 函数的导数用于反向传播算法中计算误差的梯度。 这种函数的形式使得在更新权重时，不仅能够考虑当前的输入值，还可以利用 Sigmoid 函数的输出，从而在训练过程中更加高效。
- 激活函数之Sigmoid - PKICA - 博客园
激活函数之Sigmoid Sigmoid 激活函数，也称为逻辑函数（Logistic Function），是人工神经网络历史上一个非常重要的激活函数。 它因其独特的“S”形曲线而得名，能够将任何实数值输入压缩到一个介于 0 和 1 之间的范围。
- 深度学习笔记: Sigmoid激活函数 - 知乎
接近1：表示更高的激活。 接近0：表示较低的激活。 因此，Sigmoid函数作为一种引入非线性到网络中的机制，使其能够学习复杂的模式并作出超出简单线性边界的决策。 示例： 考虑一个隐藏层中的神经元，它从输入层的两个神经元接收输入值0 5和0 8。
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