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  • 矩阵乘积态简介 - 知乎
    本文希望简要介绍矩阵乘积态这种多体态的表示方法。 及其以其为基础的两个重要的算法，即 DMRG 和 TEBD 算法, 分别用于求多体算符的基态和含时演化。 MPS表示能够很好地处理哈密顿量只含短程相互作用的一维系统问题…
  • 矩阵乘积态与量子纠缠-CSDN博客
    可以看出，矩阵乘积态就是将系数构成的张量表示为若干小张量的缩并。 在 MPS 中，开放的指标 sn 被称为 物理指标，被两个不同张量共有的指标 an 被称为 辅助指标，默认情况下我们要对辅助指标进行求和运算。 矩阵乘积态包含两种边界条件： 开放
  • 从零开始构造 矩阵乘积态（Matrix product state, MPS）
    人们在介绍 矩阵乘积态 （Matrix product state, MPS）的时候，一般会说： “波函数是一系列矩阵的乘积，ok，这就是 MPS。 ” 但这样直接的数学构造并不能让一个 tasteful 的物理学家满意。 本文提供一份更物理的推导。
  • 时间矩阵乘积态理论及其应用 - UCAS
    摘要 Abstract 摘要： 提出一种有效地刻画二维或高维量子临界系统的时间矩阵乘积态理论。 利用数值重整化群，建立实空间矩阵乘积态与时间矩阵乘积态在描述高维量子多体系统的基态纠缠熵与关联长度两方面的等价性。
  • 矩阵乘积态简介 - CSDN博客
    定义 矩阵乘积态（Matrix Product State, MPS）是一种用于表示量子多体系统的强大工具，特别是在一维系统中。 MPS 是一种张量网络状态，它通过将全局量子态分解为一系列局部张量的乘积来有效地表示量子态。 注释：
  • 矩阵乘积态神经网络：赋能神经网络的强大算力和精确表达
    一、矩阵乘积态神经网络：概念与原理 矩阵乘积态神经网络，顾名思义，是基于矩阵乘积态（Matrix Product States,MPS）的神经网络模型。 矩阵乘积态是量子力学中的一种特殊状态，具有良好的对量子系统状态的逼近能力。
  • 矩阵乘积态简介
    定义 矩阵乘积态（Matrix Product State, MPS）是一种用于表示量子多体系统的强大工具，特别是在一维系统中。 MPS 是一种张量网络状态，它通过将全局量子态分解为一系列局部张量的乘积来有效地表示量子态。 注释： 量子态表…
  • 基于矩阵乘积态的有限纠缠量子傅里叶变换模拟
    然而当量子态的纠缠程度有限时,使用矩阵乘积态表示量子态仅需要线性的空间复杂度,可以扩大模拟的规模。 使用HIP-Clang语言,基于CPU+DCU的异构编程模型,使用矩阵乘积态表示量子态,对量子傅里叶变换进行模拟。


















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