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流体力学中圆管内湍流流动速度的分布中普兰特方程是如何 . . .
那么Prandtl 是开始湍流边界层工作的先驱，他的主要贡献是给出了viscous sublayer 和 inertial sublayer的方程，他将Y+=11 6作为分界，内部是viscous sublayer （图中蓝色细点画线），外部是inertial sublayer（图中细黄色虚线）。
知乎盐选 | 5. 4 使用 PyTorch 实现 Transformer
forward 调用 sublayer[0]（这是 sublayer 对象），最终会调到它的 forward 方法，而这个方法需要两个参数，一个是输入 Tensor，一个是对象或函数。在 Python 中，类似的实例可以像函数一样，可以被调用。
一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
其Sublayer表示经过的变换，比如第一个Add Norm中Sublayer表示Multi-Head Attention。Feed Forward是指全连接层，表示如下：因此输入矩阵经过一个Encoder后，输出表示如下： 4 2 多个Encoder输出通过上面的单个Encoder，输入矩阵，最后输出矩阵
请教几个流体力学（特别是边界层理论）里面英文名词或短语 . . .
最近在文献中看到几个有关层流向湍流转捩过程的名词，但不知道用中文该怎么翻译，求教各位大神：1、T-S波…
Transformer框架中的add norm中的norm是什么样的归一化？
最后，在VGG网络上，对于不同的训练step，计算其在不同batch上loss和gradient的方差（a和b中的阴影部分），同时测量 \beta-smoothness （简答理解为l2-norm表示的在一个梯度下降过程中的最大斜率差）。
边界层y+的定义是什么？ - 知乎
这个关系是没有显式的Re数效应的（因为都吸收到了摩擦速度和粘性长度的定义里面了），是一个普适的结果，而满足以上关系的范围也被称为粘性子层（viscous sublayer）。同时在高于sublayer以上还有buffer layer（缓冲层）和log region（对数层）。
物理层 pls 和计算机网络有什么关系？ - 知乎
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在测试或者预测时，Transformer里decoder为什么还需要seq . . .
Transformer在训练的时候是并行执行的，所以在decoder的第一个sublayer里需要seq mask，其目的就是为了在预测未来数据时把这些未来的数据屏蔽掉，防止数据泄露。如果我们非要去串行执行training，seq mask其实就不需要了。