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  • 计量经济学GMM方法的核心原理是什么？ - 知乎
    所以gmm就是尽可能地让上述的差值 （样本统计量-真实值的估计）接近0而不是等于0去求解，从而得到一个实数解。 gmm的方法就是求一个特殊的统计量的最小值，在这里叫q q = （样本统计量-真实值的估计）乘以 比重矩阵 乘以 （样本统计量-真实值的估计）
  • 高斯混合模型 (GMM) - 知乎
    一个例子; 高斯混合模型 （Gaussian Mixed Model）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况（或者是同一类分布但参数不一样，或者是不同类型的分布，比如正态分布和伯努利分布）。
  • stata面板数据回归操作之GMM - 知乎
    GMM估计包括一步(One-Step)和两步(Two-Step)的GMM。 两步估计的权重矩阵依赖于估计参数且标准差存在向下偏倚，并没有带来多大的效率改善且估计量不可靠，一步估计量尽管效率有所下降但它是一致的，因而在经验应用中人们通常使用一步GMM估计。
  • 如何简单易懂的解释高斯混合（GMM）模型？ - 知乎
    网上太多讲解例子，反而看的人云里雾里，我用自己的理解，旨在用最少的公式，用最短的时间来理解GMM。讲解不足之处，还望指正。 1 概述 高斯混合模型给出了一些点被分配到每个簇（Cluster）的概率，给出这些点的概…
  • 小白求助，GMM全过程stata命令和意义 - Stata专版 - 经管之家
    经管之家是国内活跃的经济、管理、金融和统计学论坛，提供专业讨论与解决方案。
  • 动平衡单位g怎么转化成g*mm？有何依据？ - 百度知道
    动平衡单位g怎么转化成g*mm？有何依据？g*mm是静态不平衡力矩单位。而g是动态不平衡力的单位，力的大小与转速有关：F=m*r*ω^2。
  • 如何用简单的例子解释什么是 Generalized Method of Moments (GMM)？
    gmm 估计和 tsls 两阶段最小二乘回归都用于解决内生性问题的一种方法，如果存在异方差 gmm 的效率会优于 tsls，但通常情况下二者结论相似，很多时候研究者会认为数据或多或少存在异方差问题，因而可直接使用 gmm 估计。
  • 关于聚类算法，为什么很少听说有用GMM算法的，经常看到kmeans或者层次聚类等？ - 知乎
    但GMM有两个关键优势：首先GMM比K-Means在群协方面更灵活。由于标准偏差参数，集群可以采取任何椭圆形状，而不是限于圆形。K均值实际上是GMM的一个特例，其中每个群的协方差在所有维上都接近0。其次，由于GMM使用概率，每个数据点可以有多个群。


















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