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  • spark 开发到底用 python 还是 scala 开发？ - 知乎
    开发用什么语言都可以，初学建议从Python开始。对Spark而言，学什么语言不是关键，关键是要理解Spark的原理和编程逻辑，理解了编程逻辑，你无论学Scala还是Python版本都差不多，剩下的只是不同语言之间的细微差别。从易学的角度考虑 Python更合适。
  • 4 天 Spark 3. 2 入门到精通（Python 语言） - 知学堂
    知学堂视频课 - Spark 是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于 Python 语言学习 Spark3 2 开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。学习完成后可以胜任高级
  • 怎么理解Python机器学习和spark机器学习的区别？ - 知乎
    我理解题主的意思是问，tensorflow等单机机器学习处理和Spark的MLlib处理有什么区别，最简单的说法就是单机和大规模分布式的区别。 一般主流互联网中大型公司都是会把海量数据存在HDFS或Hive数据仓库等上面，既然已经在HDFS上了，那么 Spark正好适合好几台机子联合处理大规模海量数据 （一台机器的
  • python有没有类似mapreduce、spark的分布式框架？ - 知乎
    类似于spark，可以部署在YARN cluster上，另外源码是python。关于Dask和Spark的对比，可以看下这个链接 Dask我并没有用过，所以源码好不好看懂我不太清楚了 不过文档看起来不错 关于Dask的分布式架构，可以看看这里 附上源码链接：
  • spark 开发到底用 python 还是 scala 开发？ - 知乎
    参考下我（作为6年spark工程师）写的专栏文章中python scala的占比就知道了。python也要学，确实很方便，我们开发大数据算法也是同步用python写一份做对比验证数据准确性而已，只有py有个很大的问题，就是作为产品开发语言py不合适，产品就是要销售卖出去的，用py语言很容易就泄露的产品的源码
  • spark 开发到底用 python 还是 scala 开发？ - 知乎
    开发用什么语言都可以，初学建议从Python开始。对Spark而言，学什么语言不是关键，关键是要理解Spark的原理和编程逻辑，理解了编程逻辑，你无论学Scala还是Python版本都差不多，剩下的只是不同语言之间的细微差别。从易学的角度考虑 Python更合适。
  • 如何在 Spark 机器学习中应用 scikit-learn？ - 知乎
    然后ndarrayRDD不断地转置、变形，从而实现不断并行化的过程。这当中我们可以用Python中的map、filter、reduce等函数式运算，再加上Spark中的cache、unpersist等方法控制RDD的缓存，也就没浪费Spark的快速特点，同时也发挥了Python和scikit-learn的
  • 如何自学pyspark？ - 知乎
    如今，Apache Spark实际上已经是大数据处理、数据科学、机器学习和数据分析工作负载的统一引擎，是从业人员以及希望进入大数据行业人员必须要学习和掌握的大数据技术之一。Apache Spark支持Java、Scala、Python和R语言，并提供了相应的API。


















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