英文字典中文字典


英文字典中文字典51ZiDian.com



中文字典辞典   英文字典 a   b   c   d   e   f   g   h   i   j   k   l   m   n   o   p   q   r   s   t   u   v   w   x   y   z       







请输入英文单字，中文词皆可：


请选择你想看的字典辞典：
单词字典翻译
ktylos查看　ktylos　在百度字典中的解释百度英翻中〔查看〕
ktylos查看　ktylos　在Google字典中的解释Google英翻中〔查看〕
ktylos查看　ktylos　在Yahoo字典中的解释Yahoo英翻中〔查看〕

安装中文字典英文字典查询工具!


中文字典英文字典工具:
选择颜色:
输入中英文单字

































































英文字典中文字典相关资料:


  • 如何看待vllm-project vllm-ascend, vLLM原生支持华为昇腾？
    vLLM Ascend即将在昇腾平台支持vLLM多个高阶特性，如请求调度算法chunked prefill，大模型分布式并行策略 TensorParallelism (TP)、Pipeline Parallelism (PP)，投机解码speculativedecoding等，开源社区最新加速能力平滑迁移，支持昇腾平台高性能推理。
  • 有人使用vLLM加速过自己的大语言模型吗？效果怎么样？ - 知乎
    在vLLM中，采取的是all-or-nothing策略，即释放被抢占请求的所有block。再来看问题2。对于这些被选中要释放的KV block，如果将它们直接丢掉，那未免过于浪费。vLLM采用的做法是将其从gpu上交换（Swap）到cpu上。这样等到gpu显存充份时，再把这些block
  • 多机多卡docker部署vllm
    本文尝试利用2张4090显卡（24G）部署 qwen Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4 模型，根据估算模型占用显存大小=72 2 = 36G，因此一张4090是不够的，最少需要2张。
  • 大模型推理框架，SGLang和vLLM有哪些区别？ - 知乎
    文章中的TODO有待补充，第一次认真写知乎，有任何问题欢迎大家在评论区指出 官方vllm和sglang均已支持deepseek最新系列模型(V3,R)，对于已经支持vllm和sglang的特定硬件（对vllm和sglang做了相应的修改，并且已经支持deepseek-v2），为了同样支持deekseek最新系列模型，需要根据最新模型所做改进进行对应修改
  • vLLM 最近有哪些更新? - 知乎
    vLLM除了LLM基本的kernel优化、并行优化、量化策略，还有很多其他优化。CUDA Graph Cuda Graph对vLLM的性能提升很大，毕竟vLLM是采用pytorch原生的op配合拓展op搭建的，有很多额外的消耗：user-written logic, PyTorch dispatcher logic, memory
  • 如何在 Kubernetes 集群中部署大模型开源推理框架 VLLM？
    VLLM 也支持分布式推理，配置下就行。混合精度推理：大模型吃性能，这时候咱就可以用混合精度推理 (FP16 FP32 混合)，在不明显损失精度的前提下，大幅提高推理速度。这种优化，开源框架基本都支持，VLLM 也不例外，直接在配置文件里改就行。
  • 有没有 vLLM SGLang 多机多卡部署详细教程？ - 知乎
    其中SGLang暂时不支持PP，支持多机跑TP，vLLM和TRT-LLM支持PP。鉴于vLLM使用难度小，社区活跃，有问题基本能在issue捞到，本文选取vLLM框架来作为R1 671B多机部署案例，从源码编译开始，详细记录每一个步骤。
  • vllm内部怎么根据max_model_len自动计算max_num . . .
    如果VLLM是一个具体的软件或库的一部分，其内部实现可能包含了一些算法来动态计算这个值，以适应不同的输入和硬件环境。 具体的计算方法可能需要查看VLLM的源代码或文档来获取详细信息。
  • 如何解决LLM大语言模型的并发问题？ - 知乎
    首先vLLM把物理空间当成一个KV Cache，然后将这个KV Cache划分成一种固定大小的连续内存块，可以从左到右存储KV Cache。 如下图划分成一系列的blocks，每个block中有固定的token数目，这幅图中的block size=4，也就是一个block可以存放4个token。
  • vLLM - 知乎
    知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视





中文字典-英文字典  2005-2009