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    1 引言 在分析算法复杂度或设计树结构相关的逻辑时， 树的深度（depth）与高度（height） 是两个非常关键的属性。 虽然这两个概念经常被混淆，但它们的定义和应用场景是完全不同的。 本文将从定义、计算方式和复杂度三个方面来阐述它们的区别。
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  • 树的高度与深度 - jianglin_liu - 博客园
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  • 数据结构中树的深度和高度区分 - 知乎
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    文章浏览阅读8 5k次，点赞23次，收藏29次。 树是数据结构中一种重要的非线性结构，广泛应用于计算机科学的各个领域，例如文件系统、数据库索引、编译器等。 理解树的各种性质，如结点数、度、高度等，对于解决实际问题至关重要。 _树的结点数与度数关系
  • 树中结点，高度及度的计算 - Acidm - 博客园
    树易混淆概念 注意区分以下概念： 树的高度：是从下往上数 树的深度：从上往下数 树的度：各结点的度的最大值 如上面树的度 = 3 = 3，是结点 D 度的计算 树中结点数等于所有结点的度数之和加上 1 1 (根节点)
  • 树的高度和深度的区别 - cp. baidu. com
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  • 数据结构系列（三）树结构总结 - Qidas Blog
    The depth of a node is the length of the path to its root (i e , its root path) When using zero-based counting, the root node has depth zero, leaf nodes have height zero, and a tree with only a single node (hence both a root and leaf) has depth and height zero
  • 树的概念：层次、高度、深度、宽度 - CSDN博客
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