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  • 首页 | LangChain中文指南(LangChain官网官方文档)
    LangChain 框架由多个开源库组成。在架构页面中阅读更多内容。 langchain-core：聊天模型和其他组件的基本抽象。 集成包（例如langchain-openai,langchain-anthropic等）：重要的集成已拆分为轻量级包，由 LangChain 团队和集成开发人员共同维护。
  • LangChain 框架介绍 | ️ Langchain
    LangChain 框架提供了两个主要的价值主张： 组件：LangChain 为处理语言模型所需的组件提供模块化的抽象。 LangChain 还为所有这些抽象提供了实现的集合。
  • 06｜LangChain | 从入门到实战 -六大组件之Agent - CSDN博客
    ### 关于 LangChain Agent 的实际项目案例与示例 LangChain 提供了一种灵活的方式来构建和管理 Agents，使其能够通过调用外部工具完成复杂的任务。以下是几个常见的实战项目案例及其代码实现。 #### 1
  • Quickstart | LangChain中文网:500页中文文档教程，助力大模型LLM应用开发从入门到精通
    使用LangChain构建 LangChain使其能够将外部数据源和计算与LLM连接起来。 在这个快速入门中，我们将介绍一些不同的方法来实现这一点。 我们将从一个简单的LLM链开始，它只依赖于提示模板中的信息来回复。
  • LangChain JS TS 中文文档 | ️ Langchain
    LangChain框架是根据上述原则设计的。 入门 查看下面的指南，了解如何使用LangChain创建语言模型应用程序。 快速入门使用LLMs; 快速入门使用聊天模型; 组件 LangChain提供支持的几个主要模块。针对每个模块，我们提供一些示例，以便开始并熟悉一些概念。
  • 操作指南 | ️ LangChain 框架
    操作指南：安装 LangChain 包; 操作指南：在不同的 Pydantic 版本中使用 LangChain; 主要特性 此处重点介绍了使用 LangChain 的核心功能。 操作指南：从模型返回结构化数据; 操作指南：使用模型调用工具; 操作指南：流式传输 Runnables; 操作指南：调试 LLM 应用; 组件
  • 使用指南 | LangChain中文网
    LangChain表达式是一种创建任意自定义链的方式。 它基于 Runnable 协议构建。 LCEL速查表 : 快速概览如何使用主要的LCEL原语。
  • LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序 - 知乎
    LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，例如 API 和数据库。 LangChain有很多核心概念： 1 Components and Chains 在 LangChain 中，Component 是模块化的构建块，可以组合起来创建强大的应用程序。
  • 操作指南 | ️ Langchain 框架
    LangChain 称为 LLMs 的是较旧形式的语言模型，它接收字符串并输出字符串。 操作方法：缓存模型响应; 操作方法：创建自定义 LLM 类; 操作方法：流式传输响应; 操作方法：跟踪令牌使用情况; 输出解析器 输出解析器负责获取 LLM 的输出并解析为更结构化的格式。
  • 教程 | ️ LangChain 框架
    刚接触 LangChain 或 LLM 应用开发？阅读此材料以快速上手构建您的第一个应用。 开始使用 通过构建简单的应用来熟悉 LangChain 的开源组件。 如果您希望开始使用来自特定提供商的 聊天模型、向量存储 或其他 LangChain 组件，请查看我们支持的集成。





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