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    Imagen responds reliably to text prompts, but when it’s given nonsensical prompts (like emojis or a random string of characters), the outputs can be unpredictable Safety Responsibility We use extensive filtering and data labeling to minimize harmful content in datasets and reduce the likelihood of harmful outputs We also conduct red
  • Imagen: Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with . . .
    作为text-to-image生成模型的佼佼者（短短一年，Google引用1K+），Imagen有效地将大语言模型应用到视觉领域，并能根据给定的文本生成高分辨1024*1024的图像。下面让我们一起来解读一下这篇文章。主页链接：Imagen: Text-to-Image Diffusion Models
  • 谷歌新作Imagen：用Transformer和扩散模型把文字到图像 . . .
    Imagen 是 Google 提出的一个强大的图像生成大模型，旨在通过自然语言描述生成高质量的图像。基于深度学习的 Transformer 架构，Imagen 在视觉和语言理解方面展现了出色的能力。Imagen 的出现无疑为图像生成领域带来了新的机遇和挑战。
  • Imagen 3 - Google推出的AI图像生成模型 | AI工具集
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  • Imagen：谷歌AI图像生成模型_图像生成_AITOP100,ai工具
    谷歌Imagen系列是谷歌公司精心研发的一系列AI图像生成模型，旨在通过先进的深度学习技术，将自然语言描述转化为高质量的图像。 它代表了谷歌在多模态人工智能领域的卓越成就，为用户提供了前所未有的图像创作体验。
  • [2205. 11487] Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep . . .
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  • Google Imagen 4 - 谷歌最新图像生成模型
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  • GitHub - lucidrains imagen-pytorch: Implementation of Imagen, Googles . . .
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  • 免费体验Google Imagen 4 AI文本生图工具，生成令人惊艳的图片
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