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rpn

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n. 逆波兰表示法

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逆波兰表示法

The Free On-line Dictionary of Computing (foldoc)

{postfix notation}

V.E.R.A. -- Virtual Entity of Relevant Acronyms (June 2006) (vera)

Reverse Polish Notation

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英文字典中文字典相关资料:

有人深入理解RPN region proposal network in Faster R-CNN么？
3 rpn的网络结构作者论文和大量博文里都有，无非就是利用特征图和anchor box得到一堆候选区。 4 faster rcnn的输入当然是原图，经过卷积网络后得到特征图，这份特征图被rpn和后续的分类回归网络共享计算结果。
FMEA RPN值一般＞100～120时就需要改进的原因是什么，是出于怎样的统计分析和风险的管控值？ - 知乎
张驰咨询：rpn是风险优先系数，为改进提供了先后顺序而已，只是有些客户按100或其他值做为必须改进，没有什么特别的原因；这也不是唯一标准，如果严重度高或者发生频率高，就算rpn不高，也要改进；fmea有一个详细的表判断高中低风险。
在faster rcnn中rpn的输出是什么？ - 知乎
rpn层是提取一系列可能存在目标的位置框，但不区分提取框之间的具体的类别，只区分前景背景，所以有用到二分类，回归也只是针对预提取框进行。经过分类加回归的预提取框自然更加准确。
faster r-cnn的rpn网络中每个锚框是如何和特征图对应上的？ - 知乎
网上说了半天，理论一大堆一大堆的，但是细细的考虑一下，faster r-cnn的rpn网络中每个锚框是如何和特征图对应上的？就不知道什么情况了。具体到… 显示全部
如何评价逆波兰表达式 (RPN) 计算器? - 知乎
rpn 只有固定数个寄存器，而 rpl 有一个真正的栈。从一开始 RPN 的卖点就是“可编程”，没有线性输入显示井不影响正确计算，因为计算过程，不管是简单还是复杂，写成程序保存后就完全不用担心中间输錯的问题，还节约了重复劳动。
faster rcnn中RPN和后面分类器正负样本的设定？ - 知乎
再则，在精确训练阶段，rpn网络会生产大约2000个候选区域，这些候选区域不会都拿去训练的，比如有一些实现中，iou值大于0 5的，大概排序后选取32个，而对于负样本是选取iou小于0 5的，且是倒序选取最小的一些，大约96个，基本正负比例在1:3。
请教各位大神，新版FMEA要怎么打分？ - 知乎
fmea如何打分，看完视频 sunfmea是一款自主研发的基于aiag-vda fmea标准的失效模式和影响分析软件，软件满足新版七步法分析流程，兼具 dfmea 和 pfmea ，以结构树的方式直观、完整、快速的指导用户完成fmea分析的整个流程，能够为企业提供系统化、标准化的fmea解决方案，助力企业提质降本增效。
新版FMEA有哪些变化？FMEA如何用能起到更好的作用？ - 知乎
简化／取消了rpn 在fmea过程的第5步，风险分析中，取消了"rpn "被。风险优先级编号（rpn）是被行动优先级別（ap）所取代，行动优先级来自一系列的新表格，这些表格根据严重程度、发生率和检测等级来定义行动优先级別-ap。ap不是风险优先级，而是采取行动的
YOLO是否可以看成是RPN的多分类版？ - 知乎
本质上可以这么说，yolov2可以算是单尺度的RPN，而yolov3可以看成FPN版本的RPN。之所以这样说，因为yolo和RPN都是one stage，从结构上没有本质区别。要是说区别的话，就是二分类和多分类的区别，anchor的设置不同，以及如何将GT和anchor进行匹配，和一些训练细节上
faster rcnn中rpn的anchor，sliding windows，proposals？
RPN网络做的事情就是，如果一个Region的 p\geq0 5 ，则认为这个Region中可能是80个类别中的某一类，具体是哪一类现在还不清楚。到此为止，Network只需要把这些可能含有物体的区域选取出来就可以了，这些被选取出来的Region又叫做ROI （Region of Interests），即感兴趣的

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