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英文字典中文字典相关资料:


  • GitHub - PaddlePaddle PaddleYOLO: YOLO series of PaddlePaddle . . .
    PaddleYOLO是基于PaddleDetection的YOLO系列模型库，只包含YOLO系列模型的相关代码，支持YOLOv3、PP-YOLO、PP-YOLOv2、PP-YOLOE、PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOX、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet等模型，COCO数据集模型库请参照 ModelZoo 和 configs。
  • 基于paddlepaddle的yolo基本实现 - 知乎 - 知乎专栏
    基于paddlepaddle的yolo基本实现 引言 在这篇博客中，我们将深入探讨如何使用PaddlePaddle来实现YOLO（You Only Look Once）模型。YOLO是一种流行的实时目标检测算法，它以其速度和准确性而闻名。我们将使用ResNet18作为骨干网络，并一步步构建整个模型。
  • 从零开始使用YOLO和Paddle——Paddle模型训练 - CSDN博客
    PaddleOCR是基于PaddlePaddle深度学习框架的开源OCR工具，但它提供了推理模型 训练模型 预训练模型，用户可以直接使用推理模型进行识别，也可以对训练模型或预训练模型进行再训练。
  • PaddleYOLO: https: github. com PaddlePaddle PaddleYOLO
    PaddleYOLO是基于PaddleDetection的YOLO系列模型库，只包含YOLO系列模型的相关代码，支持YOLOv3、PP-YOLO、PP-YOLOv2、PP-YOLOE、PP-YOLOE+、YOLOX、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv5u、YOLOv7u、RTMDet等模型，COCO数据集模型库请参照 ModelZoo 和 configs。
  • PaddlePaddle实现 | 代码+预训练模 - 飞桨AI Studio
    yolo有让人惊艳的速度，同时也有让人止步的缺陷：不擅长小目标检测。而yolo v3保持了yolo的速度优势，提升了模型精度，尤其加强了小目标、重叠遮挡目标的识别，补齐了yolo的短板，是目前速度和精度均衡的目标检测网络。
  • YOLO v4 模型 — PaddleDetection 0. 1 文档 - Read the Docs
    YOLO v4的Paddle实现版本，要求使用PaddlePaddle2 0 0及以上版本或适当的develop版本 目前转换了darknet中YOLO v4的权重，可以直接对图片进行预测，在test-dev2019中精度为43 5%。另外，支持VOC数据集上finetune，精度达到85 5% 目前支持YOLO v4的多个模块： mish激活函数; PAN模块
  • PaddleYolo | SwanLab官方文档
    PaddleYOLO包含YOLO系列模型的相关代码，支持YOLOv3、PP-YOLO、PP-YOLOv2、PP-YOLOE、PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOX、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet等模型 你可以使用PaddleYolo快速进行目标检测模型训练，同时使用SwanLab进行实验跟踪与可视化。 Demo 1
  • 目标检测YOLOv3_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台
    同时，在推断速度方面，基于Paddle预测库的加速方法，推断速度比darknet高30%。 在此基础上，PaddleDetection对YOLOv3进一步改进，进一步提升了速度和精度，最终在COCO mAP上可以达到43 2。
  • GitHub - PaddlePaddle PaddleDetection: Object Detection toolkit based . . .
    PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的卓越的单阶段Anchor-free模型，超越了多种流行的YOLO模型。 PP-YOLOE避免了使用诸如Deformable Convolution或者Matrix NMS之类的特殊算子，以使其能轻松地部署在多种多样的硬件上。
  • 快到没朋友的YOLO v3有了PaddlePaddle实现 | 代码+预训练模型——百度大脑AI开放平台
    YOLO作为目标检测领域的创新技术，一经推出就受到开发者的广泛关注。值得一提的是，基于百度自研的开源深度学习平台PaddlePaddle的YOLO v3实现，我们将为大家详解实现的具体过程。





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