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英文字典中文字典相关资料:


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    zero-shot GPT-3 仅接收任务的自然语言描述，仍然表现不如最近的无监督 NMT 结果。 然而，每个翻译任务仅提供一个示例演示可以提高7个BLEU以上的性能。 在完整的 few-shot 设置中，GPT-3 进一步提高了4个BLEU，导致与先前的无监督 NMT 工作的类似性能。
  • gptzero可靠吗？ - 知乎
    让一个人工智能去检测另一个人工智能这件事本身不就很荒谬吗。。。
  • 如何评价 DeepSeek 的 R1 与 R1-Zero 模型？ - 知乎
    相当令人震撼的工作，特别是 Deepseek-r1-zero。 没有任何监督训练，纯强化学习 首先，驳斥了“感谢OpenAI开源”、“蒸馏OpenAI-o1”的说法，Deepseek-r1-zero 模型在预训练之后，是 完全没有经过任何监督学习 的，也就是说没有使用任何其他思维链模型（以及人类）的输出。
  • GPT-4技术文档 - 知乎
    我们比较了zero-shot prompt、few-shot prompt以及经过RLHF微调后的GPT-4。 GPT-4明显优于GPT-3 5和Bai等人的Anthropic-LM 由于 GPT-4 预训练的数据截止到2021年9月，因此 GPT-4 通常缺乏对发生在其之后的事件的了解，并且不会从其经验中学习。
  • 许多人说DeepSeek是从GPT蒸馏出来的，这是真的吗？ - 知乎
    换句话说，本地部署R1-Zero，使用开源模型输出数据作为训练数据，你就可以在本地重新训练出一个DeepSeek R1。 事实上，现阶段Hugging Face社区的OpenR1项目已经完成了他们的第一阶段目标，使用本地部署的R1蒸馏小模型输出数据训练R1-Zero，重现了相应的R1蒸馏小模型，甚至复现并开源了DeepSeek-R1没有开源
  • ChatGPT4. 0取消了3小时40次限制，你怎么看？ - 知乎
    ① Chat AI：aichat com 通用ChatGPT，支持3 5和4 0、及最新模型GPT-4 0 turbo ② 百度文心一言 ： 文心一言 国产聊天AI第一杆大旗 ③ 阿里通义千问 ： 通义大模型 大佬马云给出阿里的「答案」
  • 国内首个 ChatGPT 检测器发布，它是如何区别人类与 AI 的？我们还能做什么？ - 知乎
    然后拿人类文本和gpt文本的这四类特征训练一个逻辑回归模型，就完成了一个检测器。 下面我们看一个 GLTR 论文中的可视化（他们也提供了 英文的在线demo ）：
  • OpenAI ChatGPT（三）：十分钟读懂 GPT-2 - 知乎
    语言模型的能力对于 zero-shot 任务至关重要，提高语言模型的能力可以显著提高下游任务的性能。GPT-2 在zero-shot 设置下，在8个测试数据集中有7个实现了SOTA。 1 1 具体方法 GPT-2 的核心是一个语言模型，语言具有天然的顺序性。
  • Transformer两大变种：GPT和BERT的差别（易懂版）-2更 - 知乎
    还有更厉害的是Zero-shot Learning,直接给它一个叙述,说现在要做翻译了,来看GPT能不能够自己就看得懂,就自动知道说要来做翻译这件事情。 GPT在没有微调的情况下，这种使用方法虽然准确率不够高，但是随着GPT参数量的增加，在一定程度上仍然有着一定的准确率。
  • Turnitin的ai查重和Gptzero机制一样吗？ - 知乎
    Gptzero 和Turnitin的AI检测机制是不同的，同一篇文章给出的 AIGC率 是完全不一样。 文章写后，可以先用turnitin检测一遍，如果AIGC率过高，可以使用AIGC降重系统来有效合理的降低AIGC率，也不是没有解决方法。





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